5 déc. 2017

Société : Voyages-sncf.com     Lieu : Puteaux     Type : CDI     Rémunération : En fonction du profil     Posté le : 6 heures

Data Scientist, Un métier à la fois obscur et excitant, stressant et prometteur, mais surtout qui génère de nouveaux challenges

Chez voyages-sncf.com, les data Scientists vont contribuer à produire des solutions en exploitant les données pour soutenir la stratégie de l'entreprise (développer la valeur client ; soutenir le programme de personnalisation des utilisateurs ; améliorer l'expérience client, les taux de conversion du site/mobile, les algorithmes média etc.).

Mais aussi, appliquer ses connaissances en apprentissage statistique, algorithmie ou autres techniques mathématiques à des fins de solutions opérationnelles qui génèrent de la valeur pour le groupe Voyages-sncf.com.


Vous serez en relation avec toutes les équipes de la Direction Marketing (Acquisition, Marketing Relationnel, Stratégie Marketing, Solutions Marketing Digital & smart Data, Marketing contenu), nos équipes IT de VSCT et plus occasionnellement les équipes métiers de nos Business Units (France, Europe) et Produit.


1) Manipulation de la donnée :
- Collecter et agréger les données pertinentes (CRM , Marketing, navigation, partenaires, open data…) dans un environnement Hadoop / Spark.
- Connaître les données et agrégats disponibles pour les utiliser à bon escient.


2) Analyse de la donnée :
- Analyser les données disponibles  avec des techniques mathématiques robustes pour identifier des insights clients/business. Par exemple,  améliorer la pertinence de nos agrégats actuels (scores, agrégats de personnalisation…) et en proposer de nouveaux.

- Participer à la mise en place des tests afin de s'assurer que les nouveaux agrégats calculés ont du sens, d'un point de vue statistique et apporte de la valeur pour voyages-sncf.com.
- Utiliser la « Data visualisation » pour promouvoir les études.

3) Algorithmes :
- Utiliser des algorithmes basés sur des techniques de statistique ou de machine learning.
- Assurer la pertinence et la robustesse des algorithmes développés.
- Etre capable d'implémenter les modèles statistiques/machine learning et comparer leur performance entre eux.

4) Gestion de projet :
- Contribuer aux projets transverses en partageant les analyses et résultats fournis
- Collaborer en mode agile aux projets BIG DATA dans un environnement multidisciplinaire


5 ) Partage :
- Animer et participer à la communauté Datascience de voyages-sncf.com et de ses partenaires (ex : Groupe Stat SNCF)…

Voir l'annonce d'origine